進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來，越來越多的新模式不斷涌現(xiàn)，為家居企業(yè)提供更多的戰(zhàn)略支持，大數(shù)據(jù)在這種背景下掀起了新的浪潮。越來越多的行業(yè)依靠巨大的網(wǎng)絡(luò)用戶行為積累，已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)于營銷的重要性。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)逐漸被以大數(shù)據(jù)為代表的“DT”時(shí)代所取代。各行各業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，經(jīng)過多年的有效積累，許多家居企業(yè)已經(jīng)擁有了巨大的數(shù)據(jù)庫資源，而如何有效利用這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為擺在這些企業(yè)面前的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。

一是提高信息質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)多層數(shù)據(jù)采集

作為支持市場(chǎng)調(diào)研和需求預(yù)測(cè)的初步項(xiàng)目，目前家居企業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)已基本形成?？蛻粜畔⒐芾硐到y(tǒng)、進(jìn)銷存管理系統(tǒng)和終端銷售子系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在線分發(fā)和信息收集樣本可以為企業(yè)提供原始數(shù)據(jù)，如社會(huì)庫存和市場(chǎng)價(jià)格。但是，也存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)獨(dú)立、集成性差、終端數(shù)據(jù)代表性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性不足等客觀問題。

有鑒于此，家居企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)檢驗(yàn)、分類和轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)原始數(shù)據(jù)的不同類型和用途，應(yīng)在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中實(shí)施分層管理，以提高數(shù)據(jù)提取的效率和適用性。

二是探索模型方法，開展大數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)的意義不在于列表，而在于發(fā)現(xiàn)背后隱藏的價(jià)值。目前家居企業(yè)收集的數(shù)據(jù)不多，但它們相互獨(dú)立，缺乏相關(guān)性，不能為營銷決策提供多維信息支持。

大數(shù)據(jù)分析客觀上要求家居企業(yè)根據(jù)不同的營銷目標(biāo)，使用統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型從多級(jí)數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，在消費(fèi)者數(shù)據(jù)、終端銷售數(shù)據(jù)和批發(fā)零售數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚類分析中找到有價(jià)值的信息，并以趨勢(shì)圖等易于理解、科學(xué)合理的形式為以后的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支持。

三是準(zhǔn)確把握市場(chǎng)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

家居營銷的業(yè)務(wù)流程是一個(gè)完整的閉環(huán)，涵蓋預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、組織適銷對(duì)路的商品來源、開展商品供應(yīng)、平衡市場(chǎng)供求。充分利用大數(shù)據(jù)可以有效提高營銷各方面的效率，增強(qiáng)市場(chǎng)的控制能力。因此，大數(shù)據(jù)在家居行業(yè)的應(yīng)用是以結(jié)果為導(dǎo)向的，從營銷工作的實(shí)際需要出發(fā)，提取要分析的相關(guān)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析算法和數(shù)學(xué)模型。

為了服務(wù)于需求預(yù)測(cè)，家居企業(yè)可以從消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫和海量零售終端交易數(shù)據(jù)入手，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和智能計(jì)算技術(shù)，準(zhǔn)確把握消費(fèi)趨勢(shì)和市場(chǎng)變化。